【摘 要】
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An analysis approach considering gas-solids hydrodynamics,reaction kinetics and reacting species non-uniformity together in a dual-reactor system is presented for better understanding its mass and energy balance.It was achieved by a 3-dimensional comprehe
【机 构】
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Institute for Thermal Power Engineering,State Key Laboratory of Clean Energy Utilization,Zhejiang Un
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An analysis approach considering gas-solids hydrodynamics,reaction kinetics and reacting species non-uniformity together in a dual-reactor system is presented for better understanding its mass and energy balance.It was achieved by a 3-dimensional comprehensive hydrodynamics and reaction model for the dual-reactor system,which was developed from the successfully verified 3-dimensional comprehensive combustion model for one circulating fluidized bed (CFB) system (Xu and Cheng,2019).The developed model and analysis approach was successfully used on a 1 MW circulating fluidized bed-bubbling flu-idized bed (CFB-BFB) dual-reactor system.Results showed the sensible and chemical energy between two reactors as well as the energy distributions in each reactor were balanced and they agreed well with the experimental measurements.The analysis approach indicated energy balance had a close relationship with the mass transfer in the CFB-BFB dual-reactor system.It may be applied in a design and operation optimization for a dual-reactor system.
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在氧化铝行业用磨机趋于大型化的背景下,由于其特殊的磨矿工艺,磨内温度过高,易造成分瓣齿轮结合面处张口,影响磨机开式齿轮的正常啮合,导致磨机出现规律性振动,严重影响设备使用寿命,甚至会将分瓣齿轮紧固螺栓胀断,造成安全事故.针对此问题,研究了一种分瓣齿轮紧固螺栓的选型及安装方法,配合氧化铝用磨机特殊的大齿轮结构,解决了运行过程中氧化铝磨机分瓣齿轮张口问题.
实时监测煤矿生产过程的安全事件,及时发现和消除隐患,对确保煤矿生产过程安全具有重要意义.由于标注数据样本不足,导致学习模型的性能下降,影响监测效果.针对此问题,提出一种基于弱监督深度学习的煤矿生产不安全行为检测方法,设计了深度神经网络提取并融合图像显著特征,实现选煤生产过程的不安全行为检测,为安全预警提供支撑,在公开数据集和真实的煤矿生产中进行了试验,验证了所提方法的有效性.
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