压力扰动对甲烷水合物诱导期的影响研究

来源 :可再生能源 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jojoy9912004
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
文章从温度、压力、扰动量和扰动时间点4个方面分别研究了压力扰动对甲烷水合物诱导期的影响。研究结果表明:与静态合成水合物实验相比,不同条件下的压力扰动实验均能大幅度减少诱导时间,诱导时间的波动范围也明显减小,即压力扰动对甲烷水合物合成有稳定的促进效果;在不同温度和压力条件下,降压扰动的促进效果优于增压扰动,而在不同扰动量和扰动时间点下的增压扰动和降压扰动的促进效果无明显区别。根据Natarajan水合物诱导期经验公式建立的压力扰动下的甲烷水合物诱导期预测模型仅在实验溶液过饱和的条件下成立,预测模型表明,诱导
其他文献
在系统中搜索某一姓名时,会返回该同名作者的所有文档(如论文、网页),严重影响用户体验,姓名消歧可提高检索精度.因此,文中提出基于异质网络表示学习的姓名消歧方法.首先为每个歧义姓名构造一个论文异质网络.然后使用异质网络表示学习并结合词向量化语义表征学习方法,获取网络中每个论文节点的表征向量.最后使用具有噪声的基于密度的聚类方法与规则匹配结合的聚类方法将论文划分给不同的作者实体.文中方法在OAG-WholsWho比赛数据集上的性能较优,结果验证方法的有效性.
为研究臭氧催化氧化去除煤化工高盐废水难降解有机物的规律,采用浸渍-焙烧法制备催化剂,以实际煤化工高盐废水为样品,研究载体、活性组分对COD去除率的影响,确定最佳臭氧催化剂,并研究有无催化剂、臭氧通气量、臭氧浓度、催化剂投加量对COD去除率的影响,确定最佳工艺参数;在此基础上初步探讨了臭氧催化氧化的反应动力学。研究结果表明:最佳催化剂选择活性氧化铝为载体,铁锰为活性组分;最佳工艺参数为:臭氧通气量1.5 m3/h,臭氧质量浓度200 mg/L,催化剂投加量0.8 L/L;活性组分选择铁锰时,陶粒基催化剂和活
针对目前壳牌气化炉全换热器无法实现在线热功率监控、不能实时反映废热回收情况的现状,以全废锅壳牌气化炉为例,将气化炉全部换热器作为一个整体进行了研究,设计了一种计算瞬时热功率的方法。详细介绍了该方法的计算过程;其在山西某气化装置的实际应用表明,该法可定量反映换热器的结垢程度、并实时反映装置的节能效果。该计算方法可为强化能源安全管理提供准确的判断依据。
当焦炉使用高炉煤气加热时,可通过调节煤气支管孔板直径来提高直行温度的均匀性,从而使炉温稳定且分布均匀,生产出优质的炼焦产品。以65孔6 m捣固焦炉为例,在对各支管煤气用量计算的基础上,采用阻力理论计算的方法,分别对中部支管孔板、边炉支管孔板、次边炉支管孔板的直径进行了计算,得到了焦炉各支管孔板直径的排列方式,为实现全炉各部位焦炭产品的均匀成熟和优质稳产提供了理论基础。
结合软覆盖与信息熵,提出软覆盖信息熵.定义软覆盖信息熵、软覆盖联合熵、软覆盖条件熵,并研究这些熵之间的关系及它们的重要性质.最后给出两种基于软覆盖条件熵的多属性群决策的算法,举例说明这两种算法的结果具有一致性.
现有基于深度学习的化合物-蛋白质交互预测方法未考虑数据的内部协变量偏移及序列数据的长距离依赖.针对此问题,文中提出基于图注意力网络和简单循环单元的化合物-蛋白质交互预测方法.利用图注意力网络-门控循环单元学习化合物分子的图级表示,利用多层简单循环单元学习氨基酸子序列的特征向量表示,结合多层前馈网络预测化合物-蛋白质的交互作用.实验表明,文中方法在2个公开数据集上的各项评估指标都有所提升,由此验证方法的有效性.
风格转移技术能快速生成目标艺术作品,但直接用在中国画上通常会存在特征分布不协调、人脸辨识不一致等问题.针对上述问题,文中提出基于卷积神经网络(CNN)的中国肖像画风格转移算法.首先,针对中国肖像画中写意和工笔两种绘画技法,提出笔触控制约束,指导图像的纹理分布.然后,提出国画特征移动距离,用于度量内容与风格特征,并将参考的中国画风格协调部署在肖像照上.最后,针对中国画的水墨色调和留白特点,提出水墨留
X线胸片报告的自动生成是计算机辅助诊断研究的热点,X线胸片中65%以上的疾病与肺部相关.针对肺部描述中文报告生成,提出基于语义标签的层级长短期记忆网络模型.首先,分析异常胸片报告,提取高频关键词作为图像语义标签.再加入异常二分类模块,用于修正语义标签分类结果.最后,融合语义标签与图像特征,加强二者的关联映射.实验表明,文中模型在通用和领域指标的评价上均较优,能有效提高胸片报告生成的性能.
针对数据稀疏导致推荐系统精确度较低的问题,结合社交网络中丰富的社会化信息及能量扩散在数据稀疏问题上的优良表现,文中提出基于社交网络能量扩散的协同过滤推荐算法.首先利用用户-物品评分矩阵和信任关系具有的传递性计算用户之间信任强度值.再利用社交网络结合用户-物品二分网络,得到物品资源值.最后利用协同过滤方法进行预测评分.在真实数据集上的实验表明,文中算法缓解数据稀疏性,可解决推荐精确度较低的问题.
为明确煤气/富氧大当量比燃烧过程中煤气各可燃组分间氧化剂竞争机制及其对内热火焰温度和干馏介质成分的影响,对该反应体系进行了热力学分析。结果表明:各组分的燃烧优先度随反应温度而变化,低温(<849 K)下CO优先燃烧,高温(>1143 K)下CH4优先燃烧;除选择性燃烧外,甲烷化和甲烷重整反应在800 K~1000 K发生转变、水煤气反应平衡等因素共同决定了反应体系平衡组分中的xCH4随温度升高而降低,xCO和xH2随温度升高而升