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基于对象立方体结构的决策树分类挖掘方法研究
基于对象立方体结构的决策树分类挖掘方法研究
来源 :大理学院学报:综合版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xuq
【摘 要】
:
面向对象数据库中的对象分类是指对任务相关对象集中的对象进行分类,从而得到分类规则。将任务相关对象集进行泛化可以避免分类规则的过度适应,并能提高分类精确度。用该方法对
【作 者】
:
赵秦怡
【机 构】
:
大理学院数学与计算机学院
【出 处】
:
大理学院学报:综合版
【发表日期】
:
2009年8期
【关键词】
:
对象立方体
决策树分类法
对象分类
object cube
decision-tree classification method
object class
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面向对象数据库中的对象分类是指对任务相关对象集中的对象进行分类,从而得到分类规则。将任务相关对象集进行泛化可以避免分类规则的过度适应,并能提高分类精确度。用该方法对基于对象立方体结构的决策树分类方法进行了研究。
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