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针对智能工厂中的QR码识别过程中的椒盐噪声,在光照不均的情况下通过形态学的方法对图像进行处理,消除噪声的影响提高二维码的识别。本文首先对图像的预处理过程进行详细剖析,在复杂背景下的图像的定位与特征提取,加快特征目标的检测速度和准确率。实验证明,QR码的优化算法的准确性大大提高,具有更好的鲁棒性。