孕产妇孕期增重过度的影响因素分析

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目的 了解西宁市孕产妇孕期增重过度现状并分析影响因素,为合理控制孕期体重提供依据。方法选择2021年8月—2022年7月在青海省红十字医院、青海大学附属医院和西宁市第一人民医院登记建档并分娩的882名孕产妇为调查对象。通过产检资料和调查问卷收集人口学信息、孕期健康状况、饮食、睡眠和运动情况。依据T/CNSS009—2021《中国妇女妊娠期体重监测与评价》判断孕期增重过度;采用多因素logistic回归模型分析孕期增重过度的影响因素。结果发放问卷902份,回收有效问卷882份;回收有效率为97.78%。孕产妇年龄为(29.06±4.16)岁。初产妇447人,占50.68%。孕前体质指数(BMI)为(20.44±2.20)kg/m2。孕期增重(14.17±3.11)kg,孕期增重过度360例,占40.82%。多因素logistic回归分析结果显示,高中/中专学历(OR=1.400,95%CI:1.037~1.889)、家庭年收入>200000元(OR=2.385,95%CI:1.924~2.956)、有糖尿病家族史(OR=1.475,95%CI:1.180~1.844)、孕前超重/肥胖(OR=4.079,95%CI:2.471~6.734)、妊娠高血压(OR=2.061,95%CI:1.027~4.136)、焦虑(OR=1.315,95%CI:1.139~1.518)和偏好酸味食品(OR=1.715,95%CI:1.237~2.376)是孕期增重过度的危险因素;早孕反应(OR=0.636,95%CI:0.546~0.742)是孕期增重过度的保护因素。结论西宁市孕产妇孕期增重过度的比例较高,文化程度、家庭年收入、糖尿病家族史、孕前BMI、孕期并发症和饮食习惯是主要影响因素。
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森林生物量作为权衡森林结构及变化的关键指标,可以通过其分析森林生态系统的整体各方面性能。森林生物量的反演研究对森林碳循环能力、资源管理及其利用具有重要作用。光学和雷达数据都含有特别丰富的地物特征信息,将两种数据结合可以实现其优劣势互补,便于得到森林较为完整的空间结构特征和信息,进一步提升六盘山森林AGB估测模型的拟合效果和反演精度。本文选择六盘山森林区为论文研究区域,通过各种数据的特点比较,光学数
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为探究甘薯最宜施钾浓度以期延长甘薯贮藏和保持较好的营养品质,以‘商薯19’和‘心香’2个品种为材料,设置0kg/hm~2(K0)、75kg/hm~2(K1)、150kg/hm~2(K2)、225kg/hm~2(K3)和300kg/hm~2(K4)5个钾肥(K2O)浓度在扦插及扦插30d后施用。甘薯块根收获、愈伤后贮藏于14℃、相对湿度为85%的环境中,测定贮藏0、15、30、60和90d的腐烂率、
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