【摘 要】
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针对遥感图像受噪声影响导致质量较低的问题,提出了基于NSCT变换的遥感图像快速自适应去噪方法.将Gibbs效应添加至Contourlet变换的图像处理环节,利用非下采样拉普拉斯金字塔与方向滤波器组构建NSCT变换.根据NSCT变换后遥感图像信号能量汇聚至小部分变换系数的特征,利用硬阈值快速去噪方法和NSCT变换系数邻域的一致性特征,推导出遥感图像自适应阈值,将其与硬阈值快速去噪法融合后,实现NSCT变换下快速自适应去噪.仿真结果表明,所提方法去噪优势显著,且用时更短,具有较好的有效性与稳定性.
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针对遥感图像受噪声影响导致质量较低的问题,提出了基于NSCT变换的遥感图像快速自适应去噪方法.将Gibbs效应添加至Contourlet变换的图像处理环节,利用非下采样拉普拉斯金字塔与方向滤波器组构建NSCT变换.根据NSCT变换后遥感图像信号能量汇聚至小部分变换系数的特征,利用硬阈值快速去噪方法和NSCT变换系数邻域的一致性特征,推导出遥感图像自适应阈值,将其与硬阈值快速去噪法融合后,实现NSCT变换下快速自适应去噪.仿真结果表明,所提方法去噪优势显著,且用时更短,具有较好的有效性与稳定性.
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