【摘 要】
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在陶瓷生产领域,陶瓷产品由于各自的工艺性能不同,对其烧结温度都有严格的要求.电窑是目前行业中普遍采用的烧结设备.作者通过采用人工神经网络中的BP模型和应用灰色系统理论
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在陶瓷生产领域,陶瓷产品由于各自的工艺性能不同,对其烧结温度都有严格的要求.电窑是目前行业中普遍采用的烧结设备.作者通过采用人工神经网络中的BP模型和应用灰色系统理论中的GM(1,2)模型,建立电窑温度动态预测系统,运用此系统可以根据电窑进出口的炉温实时预测炉内温度,对电窑的安全,高效运行和预测设备使用寿命都有一定指导意义.
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