论文部分内容阅读
摘要：本文从大数据和信息服务模式的视角，阐述了大数据环境下图书馆数据存储、数据挖掘、读者服务等方面所面临的挑战，论述了大数据时代图书馆信息服务模式。
关键词：大数据;信息服务;服务模式;图书馆
中图分类号：G250 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）027-000-01
引言
人类已进入大数据时代，大数据是一种巨量资料，规模大到在获取、分析、管理、存储等方面大大超出了人脑甚至数据软件工具能力范围的数据资料集合。巨大的数据资料量、快速的数据流转、多样的数据类型和数据蕴藏的价值是大数据的四大特征。中国科学院郑有炓院士指出，大数据带来的信息风暴正在变革人类的生活、工作和思维，开启了一次重大的时代转型。大数据时代给图书馆工作带来发展机遇，随着数据信息量爆炸式的发展，图书馆数据库类型越来越多，图书馆读者的信息需求、数据挖掘和内部数据存储等方面出现很大的数据量变化，怎样在信息海洋中利用大数据挖掘技术找到满足用户的信息需求，构建基于大数据的图书馆信息服务模式将是目前值得研究与探讨的重要问题。
一、大数据时代图书馆信息服务面临的挑战
1.数据存储方面
大数据时代，由于信息产生成本下降，每天都在产生巨大的数据信息碎片，信息生产方式与数据产生范围的无边际性，使得人们生活空间的数据量数倍攀升，人们的行为规律都将产生大量的结构化、半结构化和非结构化信息数据，数据格式、数据类型、数据储存形态等愈加复杂，图书馆要将这些复杂的数据进行存储与应用，将面临大数据的人才问题、技术问题、社会问题等各方面问题。面对这些问题，可能会引发图书馆读者服务、文献资源建设和管理模式的转变，因此图书馆要在大数据时代获取和掌握读者及社会服务群体信息。
2.数据挖掘方面
以数字资源检索为基础的知识信息服务是目前图书馆读者服务工作的重要内容。无论是数字检索还是结合了数据信息分析的知识服务，都可归纳为针对数据挖掘而进行的服务。尽管图书馆在引入library2.0等互动技术后，推动了图书馆读者服务的人性化和个性化发展，但互动技术应用程度并不高，专业化特征不明显。大数据环境下要求图书馆不仅需要通过结构化和半结构数据了解读者需要什么信息资源，更需要利用非结构化数据对图书馆读者信息需求进行数据挖掘、数据预测和数据分析。
3.数据处理方面
目前我国的图书馆基本实现了信息化建设，但其所包括的信息数据主要是数据库、XML等同类型的结构化数据，随着图书馆业务和历史数据的不断增加，大数据的特性与优势在图书馆工作中凸显出巨大的优越性，读者对图书馆的信息资源也呈现出明确的人性化和个生化的迫切需求，为适应形势的发展，满足读者的需求，提供复杂数据的处理服务将是图书馆不得不考虑的一大问题。
4.信息服务方面
在大数据环境下，图书馆馆藏数量的激增，使图书馆不能再利用传统的信息搜集、分析、组织、传递与提供利用的服务模式来满足读者的信息需求，而是要在搜集、分析、组织、挖掘数据信息的基础上，提炼知识，关注知识服务的全过程，借助大数据技术对读者需求数据进行分析，预测读者的信息获取、信息检索、信息利用等知识运用能力，深度分析读者在交互学习和知识创新服务过程中的潜在需求，关注用户的结构化信息需求，促使图书馆的信息服务持续延伸与完善。
二、大数据时代图书馆信息服务模式
服务创新是图书馆当前的主要工作，也是图书馆存在的价值。大数据时代图书馆可以利用先进的技术条件和人才优势，进行大数据挖掘与利用，创新图书馆信息服务模式。
1.深入挖掘读者数据提供个性化服务
随着计算机技术、网络技术的发展，图书馆数据库中积累了大量的读者信息，其中包括读者使用通讯设备所留存的各种信息，这些数据信息为研究用户潜在信息需求提供了真实有效的数据资源。图书馆员应当具备大数据思维能力，通过对读者信息行为数据的分析与研究，掌握读者的不同信息需求，开展信息推送服务与定题情报检索服务，并通过跨学科之间知识的相关性，把信息资源嵌入到学科服务之中，促进不同学科学者进行交叉研究，提升个性化服务水平，推动图书馆的管理与服务创新。
2.利用大数据创新信息服务内容
大数据时代下，图书馆要利用大数据之间的相关关系与核心价值，调整思维、关注新的服务领域，深入创新信息服务内容，具体做法是：加强读者研究与交互数据的分析利用，通过建立用户信息数据模型，提供预测性信息服务产品，开展精准知识关联服务;重视对新型数据资源的获取、挖掘、分析与利用，预测可能发生的用户信息需求;将成熟的信息采集工作模型与先进的数学模型结合，实现图书馆工作效率的提高;关注和融入豆瓣、人人网等社交网站，扩大图书馆的服务面，围绕读者喜好，收集整理信息资源，提升图书馆在读者文化生活中的作用和影响。
3.建设大数据管理系统
在大数据环境下，需要处理更多的复杂数据，图书馆必须打造先进的硬件设施，建设高效的分布式信息网络，数据存储、数据管理平台，提高基础设施。开发科学的数据分析挖掘软件系统，提高图书馆数据挖掘与分析水平，通过读者结构化数据、非结构化数据、半结构化数据了解读者已经使用的图书馆服务，预测和分析读者未来的信息需求，制定科学合理的发展规划与服务策略，利用大数据进行服务流程优化，提升服务决策水平。
三、结语
大数据时代，改变了人们对数据信息的看法与认识，大数据的存在不仅有价值，还要将其转化为有意义的信息资源，人们将透过大数据找到隐藏在巨量数据背后的世界，然而大数据的集成应用技术难度极高，需要集成人工智能、信息技术、商业智能、自然语言理解、数学算法等多个跨学科领域的技术成果。图书馆作为社会信息服务的中心，若想在大数据环境下有良好的发展，要尽快转变自身角色，改变现有的信息服务模式。搜集、挖掘、分析、利用各种结构的数据资源，合理的利用大数据为用户服务，只有这样，图书馆在大数据时代才能有核心竞争力。
参考文献：
[1]中国科学院.郑有炓：大数据带来信息风暴变革人类生活[EB/OL].[2013-11-18].http：//scitech.people.com.cn/n/2013/1118/c1057-23577373.html.
[2]张世怡.大数据时代下高校图书馆信息服务转变策略初探[J].农业图书情报学刊，2014（4）：173-175.
[3]杨方铭，章华.大数据环境下图书馆服务变革探讨[J].图书馆研究，2016（1）：48-50.
[4]韩翠峰.大数据带给图书馆的影响与挑战[J].图书与情报，2002（5）：37-40.
关键词：大数据;信息服务;服务模式;图书馆
中图分类号：G250 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）027-000-01
引言
人类已进入大数据时代，大数据是一种巨量资料，规模大到在获取、分析、管理、存储等方面大大超出了人脑甚至数据软件工具能力范围的数据资料集合。巨大的数据资料量、快速的数据流转、多样的数据类型和数据蕴藏的价值是大数据的四大特征。中国科学院郑有炓院士指出，大数据带来的信息风暴正在变革人类的生活、工作和思维，开启了一次重大的时代转型。大数据时代给图书馆工作带来发展机遇，随着数据信息量爆炸式的发展，图书馆数据库类型越来越多，图书馆读者的信息需求、数据挖掘和内部数据存储等方面出现很大的数据量变化，怎样在信息海洋中利用大数据挖掘技术找到满足用户的信息需求，构建基于大数据的图书馆信息服务模式将是目前值得研究与探讨的重要问题。
一、大数据时代图书馆信息服务面临的挑战
1.数据存储方面
大数据时代，由于信息产生成本下降，每天都在产生巨大的数据信息碎片，信息生产方式与数据产生范围的无边际性，使得人们生活空间的数据量数倍攀升，人们的行为规律都将产生大量的结构化、半结构化和非结构化信息数据，数据格式、数据类型、数据储存形态等愈加复杂，图书馆要将这些复杂的数据进行存储与应用，将面临大数据的人才问题、技术问题、社会问题等各方面问题。面对这些问题，可能会引发图书馆读者服务、文献资源建设和管理模式的转变，因此图书馆要在大数据时代获取和掌握读者及社会服务群体信息。
2.数据挖掘方面
以数字资源检索为基础的知识信息服务是目前图书馆读者服务工作的重要内容。无论是数字检索还是结合了数据信息分析的知识服务，都可归纳为针对数据挖掘而进行的服务。尽管图书馆在引入library2.0等互动技术后，推动了图书馆读者服务的人性化和个性化发展，但互动技术应用程度并不高，专业化特征不明显。大数据环境下要求图书馆不仅需要通过结构化和半结构数据了解读者需要什么信息资源，更需要利用非结构化数据对图书馆读者信息需求进行数据挖掘、数据预测和数据分析。
3.数据处理方面
目前我国的图书馆基本实现了信息化建设，但其所包括的信息数据主要是数据库、XML等同类型的结构化数据，随着图书馆业务和历史数据的不断增加，大数据的特性与优势在图书馆工作中凸显出巨大的优越性，读者对图书馆的信息资源也呈现出明确的人性化和个生化的迫切需求，为适应形势的发展，满足读者的需求，提供复杂数据的处理服务将是图书馆不得不考虑的一大问题。
4.信息服务方面
在大数据环境下，图书馆馆藏数量的激增，使图书馆不能再利用传统的信息搜集、分析、组织、传递与提供利用的服务模式来满足读者的信息需求，而是要在搜集、分析、组织、挖掘数据信息的基础上，提炼知识，关注知识服务的全过程，借助大数据技术对读者需求数据进行分析，预测读者的信息获取、信息检索、信息利用等知识运用能力，深度分析读者在交互学习和知识创新服务过程中的潜在需求，关注用户的结构化信息需求，促使图书馆的信息服务持续延伸与完善。
二、大数据时代图书馆信息服务模式
服务创新是图书馆当前的主要工作，也是图书馆存在的价值。大数据时代图书馆可以利用先进的技术条件和人才优势，进行大数据挖掘与利用，创新图书馆信息服务模式。
1.深入挖掘读者数据提供个性化服务
随着计算机技术、网络技术的发展，图书馆数据库中积累了大量的读者信息，其中包括读者使用通讯设备所留存的各种信息，这些数据信息为研究用户潜在信息需求提供了真实有效的数据资源。图书馆员应当具备大数据思维能力，通过对读者信息行为数据的分析与研究，掌握读者的不同信息需求，开展信息推送服务与定题情报检索服务，并通过跨学科之间知识的相关性，把信息资源嵌入到学科服务之中，促进不同学科学者进行交叉研究，提升个性化服务水平，推动图书馆的管理与服务创新。
2.利用大数据创新信息服务内容
大数据时代下，图书馆要利用大数据之间的相关关系与核心价值，调整思维、关注新的服务领域，深入创新信息服务内容，具体做法是：加强读者研究与交互数据的分析利用，通过建立用户信息数据模型，提供预测性信息服务产品，开展精准知识关联服务;重视对新型数据资源的获取、挖掘、分析与利用，预测可能发生的用户信息需求;将成熟的信息采集工作模型与先进的数学模型结合，实现图书馆工作效率的提高;关注和融入豆瓣、人人网等社交网站，扩大图书馆的服务面，围绕读者喜好，收集整理信息资源，提升图书馆在读者文化生活中的作用和影响。
3.建设大数据管理系统
在大数据环境下，需要处理更多的复杂数据，图书馆必须打造先进的硬件设施，建设高效的分布式信息网络，数据存储、数据管理平台，提高基础设施。开发科学的数据分析挖掘软件系统，提高图书馆数据挖掘与分析水平，通过读者结构化数据、非结构化数据、半结构化数据了解读者已经使用的图书馆服务，预测和分析读者未来的信息需求，制定科学合理的发展规划与服务策略，利用大数据进行服务流程优化，提升服务决策水平。
三、结语
大数据时代，改变了人们对数据信息的看法与认识，大数据的存在不仅有价值，还要将其转化为有意义的信息资源，人们将透过大数据找到隐藏在巨量数据背后的世界，然而大数据的集成应用技术难度极高，需要集成人工智能、信息技术、商业智能、自然语言理解、数学算法等多个跨学科领域的技术成果。图书馆作为社会信息服务的中心，若想在大数据环境下有良好的发展，要尽快转变自身角色，改变现有的信息服务模式。搜集、挖掘、分析、利用各种结构的数据资源，合理的利用大数据为用户服务，只有这样，图书馆在大数据时代才能有核心竞争力。
参考文献：
[1]中国科学院.郑有炓：大数据带来信息风暴变革人类生活[EB/OL].[2013-11-18].http：//scitech.people.com.cn/n/2013/1118/c1057-23577373.html.
[2]张世怡.大数据时代下高校图书馆信息服务转变策略初探[J].农业图书情报学刊，2014（4）：173-175.
[3]杨方铭，章华.大数据环境下图书馆服务变革探讨[J].图书馆研究，2016（1）：48-50.
[4]韩翠峰.大数据带给图书馆的影响与挑战[J].图书与情报，2002（5）：37-40.