基于VDEVS的离散制造车间虚拟实体行为模型描述方法

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虚拟实体是数字孪生五维模型中重要的组成部分,其行为模型描述了物理实体在外部环境与内部运行机制作用下的实时响应及行为.针对离散制造车间数字孪生虚拟实体行为模型缺乏统一描述与精确定义的难题,提出一种使用基于值的离散事件系统规范(VDEVS)对行为模型进行描述的方法.在原有数字孪生五维模型基础上定义了数字孪生车间虚拟实体分层模型,实现了其与数字孪生车间物理实体的一一映射.通过对传统离散事件系统仿真规范(DEVS)进行扩展提出了VDEVS,从而更加精确地描述离散制造车间复杂系统级、系统级、单元级虚拟实体的行为.最后,针对某加工单元,利用基于VDEVS的方法对其行为模型进行了描述.
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为了提升故障诊断模型在数据不平衡场景下的性能,提出一种基于贝叶斯优化的自动不平衡故障诊断方法.首先,构建了一种分层多模型的参数空间,探索重采样和分类器的算法组合选择和超参数优化;然后,使用基于树形结构Parzen估计器(TPE)的贝叶斯优化器进行模型的训练与优化,得到参数空间中最优的算法组合和超参数配置;最后使用最优配置模型在测试集上进行结果评估.将所提方法应用于UCI(university of California Irvine)不平衡标准数据集和滚动轴承数据集.实验通过设置多个不平衡比,对优化后的模
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