【摘 要】
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为及时准确得到阴雨天气下的洪水淹没区域及受灾情况，以巢湖流域作为研究区域，选择灾前、灾后的Sentinel-1影像作为数据源，基于SDWI指数及直方图双峰法提取水体信息，结合Landsat 8数据对山体阴影进行去除，快速提取洪水淹没范围，分析洪涝灾害前后时空变化特征，并结合Landsat 8数据获取的土地利用类型分类图，对受灾地区进行灾情评估。结果表明：2020年6—9月巢湖流域重灾区域集中于巢湖
【基金项目】
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国家重点研发计划课题（2021YFB3900603）；
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为及时准确得到阴雨天气下的洪水淹没区域及受灾情况，以巢湖流域作为研究区域，选择灾前、灾后的Sentinel-1影像作为数据源，基于SDWI指数及直方图双峰法提取水体信息，结合Landsat 8数据对山体阴影进行去除，快速提取洪水淹没范围，分析洪涝灾害前后时空变化特征，并结合Landsat 8数据获取的土地利用类型分类图，对受灾地区进行灾情评估。结果表明：2020年6—9月巢湖流域重灾区域集中于巢湖西部、东部、北部，耕地、居民地受灾程度严重；利用多时相Sentinel-1影像快速提取洪涝受灾情况，可为国家减灾备灾、应急救灾、恢复重建工作提供有力的数据支撑。
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