应用Vue的百倍课堂Web端系统设计与实现

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目前的实际教学缺少有效的教学工具来帮助教师们更好地进行课堂管理以及增强学生们的学习兴趣.随着现代网络科技的日新月异,如何使课堂有效地通过不同的终端连接成一个整体,帮助广大教师提高授课效率和学生在课上的学习积极性和参与度,使学生更好地融入课堂,活跃课堂气氛,提高课上学习效率成为线下教学的迫切需求.本文基于Vue+Element UI+Axios+Vuex+Vue Router等技术设计在线课堂辅助工具百倍课堂,设计并实现了前后端分离的百倍课堂Web端的整体开发.通过组件化开发以及封装Axios请求与后台基于JSON格式来进行交互数据,最后部署通过搭载JENKINS和WEBPACK来完成项目的自动化打包部署,使用NGINX来运行整个前端项目.
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为有效解决在软件产品研发过程中业务领域内需求可能会随着时间和地点不同而变化的问题,实现降本增效的目标,本文提出了一种基于可视化编程语言的低代码开发方法.该方法以领域驱动设计的方式、采用可视化编程语言工具对业务模型和逻辑进行定义.程序只需解析和执行可视化编程语言所定义的业务逻辑即可,无需关心具体的业务逻辑实现,从而提升适应需求变化的能力以及提高开发效率.通过案例分析证明,本文提出的这种低代码开发方法,不论在软件设计方面还是团队效能方面,都能起到明显的优化效果.
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为了阻止疫情的蔓延,有必要更加精准地预测疫情的传播趋势并加以干预.本文以经典的SIR传染病传播模型和CEMM城际传播模型为基础,查找分析典型疫情数据,添加“人口密度”参数,建立了新的可应用于病毒传播空间下的两种人口密度切割模型,验证了不同人口密度对传染病传播趋势的影响.实验结果表明,人口密度参数的融入能够更及时地掌握疫情的发展信息,为研究疫情爆发后传播趋势的预测和预防方案的处理提供了有效的参考价值.
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