寒区工程保温材料等温吸湿性能实验研究

来源 :中国农村水利水电 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhiyouyiren
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保温材料的平衡含水量是影响其导热系数、抗压强度、渗透性能等参数的关键因素.为分析保温材料的吸湿特性,以寒区工程中常用的3种保温材料为基础,开展等温吸湿性能试验,分析评价7种吸湿模型的适用性,提出保温材料等温吸湿曲线最优拟合公式.实验结果表明,不同保温材料的等温吸湿性能差异明显.相对湿度越大,吸湿速率越大,达到平衡含水率的时间越长.在相同湿度下,福利凯保温板的吸湿量是聚氨酯硬质泡沫的2倍,是挤塑聚苯乙烯板的5倍以上.相对其他预测模型,Peleg模型能够很好的描述保温材料的等温吸湿过程.试验成果可为研究保温材料性能劣化机理及其热湿耦合分析提供基础数据支撑.
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泵站前池扩散角过大易产生不良流态,影响进水池内的水流流态,进而恶化水泵进水条件,降低水泵运行效率,严重时甚至危及泵站安全运行.以某55°大扩散角正向前池为研究对象,采用数值模拟和模型试验相结合的研究方法,通过在前池内设置楔形导流墩以整治流态.研究结果表明:将楔形导流墩设置在前池进口处可以更好地起到分流作用,合理设置组合式对称楔形导流墩能有效提高整个前池的流态改善效果.研究成果对类似泵站的前池整流有一定的参考价值.
针对季节性冻融区膜下滴灌农田因水盐空间分布极度不均匀且受冻融影响显著而无法有效确定秋浇定额这一问题,基于田间试验数据,采用HYDRUS-2D和SHAW模型联合模拟,进行引黄灌溉条件下膜下滴灌农田不同秋浇定额下土壤水盐运移动态模拟,研究其单年际和多年际秋浇定额.结果显示:①单年际秋浇时,轻度盐渍化土壤,推荐秋浇定额为1100 m3/hm2;中度盐渍化土壤,推荐秋浇定额为2100 m3/hm2;重度盐渍化土壤,仅以改良土质为目的时推荐秋浇定额为2500 m3/hm2.②多年际秋浇时,非盐土至少每3年进行一次秋
为探讨气候变化对元江流域水文气象的可能影响,并为防洪减灾提供参考依据,本研究基于CMIP6(Cou?pled Model Intercomparison Project Phase 6)的5个GCMs(Global Climate Model)模型,通过M-BCSD(Monthly Bias-Correct?ed Spatial Disaggregation)降尺度方法,获得元江流域2041-2100年在SSP126、SSP245、SSP370、SSP585四种路径下的月降雨和月气温,并利用交叉验证于倒传
硝酸盐负荷对水体的影响已成为国内外广泛关注的问题.明确水体硝酸盐负荷的主要来源,是精准制定流域氮污染控源减排策略的基础.该研究以深水湖泊千峡湖为研究对象,通过对湖水水化学特征、硝酸盐氮氧同位素组成及各来源(降水、生活污水、肥料、沉积物及周边土壤)氮氧同位素组成的监测研究,定性分析了千峡湖水体硝酸盐变化趋势及其主要来源.并在此基础上,采用稳定同位素模型MixSIAR定量分析各硝酸盐来源的贡献率.结果表明:①千峡湖水体上游硝酸盐主要来自人为活动下有机氮等汇入水体发生的硝化作用过程;②湖体硝酸盐来源中流域土壤、
折冲水流作为闸下常见不良流态之一,会对下游河床和河岸造成严重的冲刷破坏.基于结构对称的大扩散比多孔水闸模型试验,在对称来流和出流条件下,采用LSPIV技术采集下游表面流场数据,研究扩散比和弗劳德数对闸下折冲水流表面流场偏折特性的影响.结果表明,下游河道横断面流速呈“S”型分布,折冲水流动力轴线沿程偏折显著,并按折冲水流区域主控因子的不同将其划分为三个流段,整体上,随着弗劳德数的增大,水闸过流宽度的主控流段趋于缩小,而边界扩展宽度的主控流段趋于扩大.通过回归分析得到折冲水流偏折率是弗劳德数和扩散比的函数,且
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基于九年实测资料,为验证GPM第六版本的3个子产品(IMERG-E,IMERG-L,IMERG-F)和TRMM七版本的两个子产品(TMPA-3B42,TMPA-3B42RT)的适用性,在南流江流域上进行了多时空尺度的精度评价.结果表明,①对流域和站点来说,IMERG产品在日尺度上的相关性(CC)和稳定性(RMSE)优于TMPA.随时间尺度的增大,两者差异缩小且TMPA-V7超过了IMERG-E和IMERG-L.在空间上,东南站点相关性较弱,最南部站点稳定性较差.②同一个产品下,15个站点的相对误差(RB)
为了提出一套比较精确的适合江西省的水稻参考作物腾发量(ET0)预报方法,采用PM公式和26个气象站点的历史气象数据来计算ET0,以此为基准值对Hargreaves-Samani(HS)模型、Blaney-Criddle(BC)模型及McCloud(MC)模型进行率定.并利用天气预报数据,评价3种ET0预报模型在江西省各个站点的适用性.结果表明:经过参数校正后,HS模型、BC模型及MC模型的ET0预报值在26个站点的平均的准确率分别为86.63%、85.81%、87.12%,平均绝对误差的均值分别为0.75