【摘 要】
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为确定钢筋混凝土梁的受火损伤程度,采用布谷鸟搜索(CS)算法优化支持向量机(SVM),提出一种以受火时间为指标的火灾损伤识别方法.首先,建立适用于T型简支梁的火灾损伤识别方法
【机 构】
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青岛理工大学土木工程学院,同济大学建筑工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51608289),中国博士后基金资助项目(2018M632640),山东省博士后创新项目(2019057),青岛市博士后应用研究资助项目(2018103)。
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为确定钢筋混凝土梁的受火损伤程度,采用布谷鸟搜索(CS)算法优化支持向量机(SVM),提出一种以受火时间为指标的火灾损伤识别方法.首先,建立适用于T型简支梁的火灾损伤识别方法,用T型简支梁数值模拟验证了该方法的有效性,通过与SVM识别结果对比发现,CS-SVM识别结果更加接近真实受火时间.然后,在简支梁火灾损伤识别算法的基础上,提出了适用于钢筋混凝土连续梁火灾损伤识别的逐级递减识别方法.对5跨连续梁进行了实例计算分析,验证了其准确性,该方法大大降低了识别样本量,更适用于实际工程.
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