【摘 要】
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“碳达峰、碳中和”目标的提出要求进一步推进分布式电源接入配电网，针对分布式光伏并网引起的不确定性问题，研究了分布式光伏及储能的优化配置，采用系统聚类筛选光伏的典型出力场景用于储能规划，综合考虑场景的经济效益、负荷的波动及削峰填谷率等，建立光伏及储能优化配置的混合整型非线性规划模型。采用自适应粒子群算法进行求解，分析不同负荷、不同电价时段对储能容量配置及系统运行的影响。算例结果表明，引入储能系统后可
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51977074）～～；
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“碳达峰、碳中和”目标的提出要求进一步推进分布式电源接入配电网，针对分布式光伏并网引起的不确定性问题，研究了分布式光伏及储能的优化配置，采用系统聚类筛选光伏的典型出力场景用于储能规划，综合考虑场景的经济效益、负荷的波动及削峰填谷率等，建立光伏及储能优化配置的混合整型非线性规划模型。采用自适应粒子群算法进行求解，分析不同负荷、不同电价时段对储能容量配置及系统运行的影响。算例结果表明，引入储能系统后可有效平抑光伏出力的不确定性，优化负荷曲线，同时提高系统的整体运行性能，验证了模型的可行性与求解方法的有效性。
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