【摘 要】
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将免疫遗传算法用于电力系统无功优化研究,其特点在于采用高频变异操作和保留记忆细胞群体,增加了群体的多样性,保留了更多且不同的最优个体,并随进化过程的进行而不断更新这
【机 构】
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太原理工大学应用物理系,太原理工大学自动化系
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将免疫遗传算法用于电力系统无功优化研究,其特点在于采用高频变异操作和保留记忆细胞群体,增加了群体的多样性,保留了更多且不同的最优个体,并随进化过程的进行而不断更新这些个体,这样能加快找到全局最优值。增加克隆扩增使得算法通过变异能在当前种群最优点处进行多方向搜索,从而提高了获得全局最优解的概率;而免疫补充通过在每一代引入新个体,保证了种群的多样性,避免了封闭竞争问题,从而加速找到全局最优值。通过对IEEE-30节点系统的计算,验证了该算法能有效提高无功优化的收敛速度和优化效果。
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