基于数据挖掘的高校图书馆个性化图书推荐服务研究

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随着我国高校的快速发展,传统的图书推荐服务已经不能更好地满足用户对图书的需求,而采用数据挖掘技术不仅能够满足不同用户对不同图书的要求,还能够提高图书馆的个性化服务水平,因此,研究数据挖掘技术在图书馆中的应用,具有一定的现实意义。数据挖掘可以简单地认为是从数据库里选取用户所需要的信息,提升用户检索图书的效率。数据挖掘技术在我国各大高校的图书馆中得到了广泛的运用。接下来本文将对数据挖掘技术应用的必要性及相关应用进行详细的分析。 With the rapid development of colleges and universities in our country, the traditional book recommendation service can not meet the user’s demand for books better. However, adopting data mining technology can not only meet the requirements of different users for different books, but also improve the personalized service of the library Therefore, it is of practical significance to study the application of data mining technology in the library. Data mining can simply be considered as selecting the information users need from the database to improve the efficiency of users to retrieve books. Data mining technology in China’s major colleges and universities have been widely used in libraries. Next, this article will analyze the necessity and application of data mining technology in detail.
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