【摘 要】
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提高高压断路器故障诊断可靠性对于降低生产成本、提高运行可靠性具有重要作用。由于监测信号有限、信号之间为非线性关系，确定故障的来源非常困难，难以准确高效地诊断出故障。
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提高高压断路器故障诊断可靠性对于降低生产成本、提高运行可靠性具有重要作用。由于监测信号有限、信号之间为非线性关系，确定故障的来源非常困难，难以准确高效地诊断出故障。传统的诊断方法几乎都采用阈值的方法，缺乏数据管理和分析诊断平台，诊断时间长、效率低。为了提高诊断效率、提升故障诊断可靠性，提出了基于Matlab环境下的遗传算法（Genetic Algorithm，简称GA）优化的BP（Back Propagation）神经网络算法和径向基函数（RBF）神经网络算法的高压断路器故障诊断方法。仿真结果表明两种算法
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