【摘 要】
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新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)由于其高传染性和长潜伏期受到世界各地的广泛关注.为了更好地服务医疗问答系统等相关领域,本文结合自顶向下与自底向
【机 构】
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武汉科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430065;智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,湖北武汉430065;贵州中医药大学第一附属医院,贵州贵阳550001
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新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)由于其高传染性和长潜伏期受到世界各地的广泛关注.为了更好地服务医疗问答系统等相关领域,本文结合自顶向下与自底向上两种方式半自动化构建了COVID-19物资知识图谱.首先,根据实际需求讨论确定了物资的主体结构,主要包括医用防护装备、医用防护设施、日常防护用品、医用诊疗设备以及治疗用药五大类,然后通过政府公文、医学网站、百科类网站以及各大电商网站等权威数据细分知识图谱本体层,并添加物资实体,同时,为了使世界各地的研究者们能方便地使用COVID-19物资知识图谱,所有中文都通过机器翻译成了英文并由人工校验.为了保证数据的可靠性,将通过随机采样对知识图谱进行人工审查,准确率为98.73％.最后,通过WebVOWL对CO-VID-19物资图谱进行可视化展示,并根据前沿科技应用介绍本知识图谱的优秀应用场景.
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