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通过分析中国传统农历节气同水文学之间的密切关系，论证了其在水文预报中应用的科学依据。以农历二十四节气中立冬日作为时间统计的坐标系基准点，利用经Levenberg-Marquart算法的改进BP神经网络，预报了南水北调黄河以北沿线主要城市气温稳定转负日期。首先比较新乡、安阳、邢台、石家庄、保定和北京6个城市1957年-2006年气温稳定转负日相关系数，结果显示农历坐标系下预报目标的相关系数均比公历坐标系的大。表明当以立冬日作为统计坐标的基准点时，气温稳定转负日期的相关性更强。同时将农历和公历分别作为时间坐标