【摘 要】
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针对信息隐藏中载体修改会留有修改痕迹、载体选择困难且负载量太低的问题,本文在载体合成的基础上提出了一种基于GAN的生成式图像隐写方案(GS-GAN). GS-GAN在生成对抗网络的
【机 构】
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武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室; 武警工程大学密码工程学院;
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFB0802000)资助;国家自然科学基金项目(61379152,61403417)资助
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针对信息隐藏中载体修改会留有修改痕迹、载体选择困难且负载量太低的问题,本文在载体合成的基础上提出了一种基于GAN的生成式图像隐写方案(GS-GAN). GS-GAN在生成对抗网络的基础上,采用隐藏的信息作为驱动直接生成含密图像进行传输,符合"无载体"信息隐藏思想,可有效抵抗基于统计特性的隐写检测.同时,基于加密算法的密钥,即使截获隐藏的内容,在无密钥的前提下,只会获得无意义的结果.我们在CelebA数据集进行了实验,验证了该方案的安全优势和可行性.
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