【摘 要】
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针对深圳市二手房市场房价预测问题,结合相关的八个特征变量,利用随机森林模型训练房价预测模型.在研究过程中为使得模型准确率与泛化能力更高,使用交叉验证与网格搜索法,绘制学习曲线寻找最优参数,最后完成二手房价格预测模型的构建,预测精度达82.22％.结合相关政策,得出近年来深圳市二手房地产均价虽仍会上涨但总体较为稳定、且涨幅较小,以及近十年小户型的房源增量减少的主要结论.
【机 构】
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贵州民族大学 数据科学与信息工程学院,贵州 贵阳 550025
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针对深圳市二手房市场房价预测问题,结合相关的八个特征变量,利用随机森林模型训练房价预测模型.在研究过程中为使得模型准确率与泛化能力更高,使用交叉验证与网格搜索法,绘制学习曲线寻找最优参数,最后完成二手房价格预测模型的构建,预测精度达82.22％.结合相关政策,得出近年来深圳市二手房地产均价虽仍会上涨但总体较为稳定、且涨幅较小,以及近十年小户型的房源增量减少的主要结论.
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