【摘 要】
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电力在对人们生活的影响日益加深的同时,也带来了更大的火灾隐患.相关数据统计显示,电气火灾的第一大成因就是故障电弧.为提高串联型故障电弧检测的准确度,针对串联故障电弧的隐蔽性、随机性与不稳定性,文章提出基于谐波与SVM的串联故障电弧检测方法.通过自主搭建串联故障电弧实验平台以采集正常运行电路与产生串联故障电弧时的谐波数据,并以此为参数作为SVM的输入变量建立模型.研究结果表明,基于SVM的串联故障电弧检测方法,识别串联故障电弧的准确率较高,具有一定的可行性与有效性.
【机 构】
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长春工程学院 能源与动力工程学院,吉林 长春 130012
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电力在对人们生活的影响日益加深的同时,也带来了更大的火灾隐患.相关数据统计显示,电气火灾的第一大成因就是故障电弧.为提高串联型故障电弧检测的准确度,针对串联故障电弧的隐蔽性、随机性与不稳定性,文章提出基于谐波与SVM的串联故障电弧检测方法.通过自主搭建串联故障电弧实验平台以采集正常运行电路与产生串联故障电弧时的谐波数据,并以此为参数作为SVM的输入变量建立模型.研究结果表明,基于SVM的串联故障电弧检测方法,识别串联故障电弧的准确率较高,具有一定的可行性与有效性.
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