【摘 要】
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在粒子群优化算法中，惯性权重和学习因子的选取对粒子轨迹的特性有很大的影响，进而会影响算法的性能。本文对粒子群优化算法中不同参数区域下的粒子的轨迹特点进行了研究。首先
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在粒子群优化算法中，惯性权重和学习因子的选取对粒子轨迹的特性有很大的影响，进而会影响算法的性能。本文对粒子群优化算法中不同参数区域下的粒子的轨迹特点进行了研究。首先将算法的随机性和进化性进行简化，利用Z变换和离散时不变系统理论对算法的参数区域进行了划分，详细说明了各个区域中的简化模型的粒子轨迹特征。之后在简化模型的基础上，依次加人了算法随机性和进化性的影响，还原了粒子群算法在优化过程中的真实的粒子轨迹形式。
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