基于Kriging与FPA的薄壁件夹具布局设计

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针对薄壁件夹具定位布局设计有限元仿真计算成本过大的情况,提出一种基于Kriging代理模型与花授粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)的薄壁件夹具定位布局优化设计方法。以给定数目下定位元件布局为设计变量,自重作用下薄壁件应变能为优化目标;应用最优拉丁超立方采样和有限元分析生成训练样本,基于训练样本通过Kriging插值构建夹具定位布局优化代理模型;并应用FPA搜索薄壁件定位布局最优解。最后,以曲面薄壁件“4-2-1”夹具布局优化设计作为实例,验证了所提方法的有效性。
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