【摘 要】
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学生意见挖掘在课程思政实施过程中具有重要的指导作用.文章基于Word2Vec神经网络和K-Means算法对在传媒专业线课程的学生评价进行聚类分析,发现各分值评论内容在知识、能力和情感三个维度关注程度的差异性.基于此,文章提出层次化的需求模型来描述学生对课程的需求,并建议课程思政建设需要先满足功能性、可靠性、体验性需求的基础上,合理嵌入思政内容满足学生的身份需求和价值诉求.
【机 构】
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晋中职业技术学院,山西 晋中 030600
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学生意见挖掘在课程思政实施过程中具有重要的指导作用.文章基于Word2Vec神经网络和K-Means算法对在传媒专业线课程的学生评价进行聚类分析,发现各分值评论内容在知识、能力和情感三个维度关注程度的差异性.基于此,文章提出层次化的需求模型来描述学生对课程的需求,并建议课程思政建设需要先满足功能性、可靠性、体验性需求的基础上,合理嵌入思政内容满足学生的身份需求和价值诉求.
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