规划和自然资源一体化信息管理平台开发及关键技术研究

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为了更好地解决新组建的规划和自然资源部门数据融合、业务协同、平台集成等问题,构建规划和自然资源一体化信息管理平台,本文详细阐述了平台建设的目标、框架设计、功能以及实现的关键技术.实践证明,通过该平台实现业务从受理到审批全过程管理、多平台对接集成以及数据“一张图”管理等,提高了规划和自然资源业务的管理水平.
其他文献
为了更好地满足社会公众服务、智慧城市建设、自然资源管理及生态文明建设等方面对地理信息在数据内容、产品种类、精细程度等方面提出的更高需求,针对1∶50000地形数据更新工作如何发挥好在自然资源管理工作中“框架、基底、背景”作用进行研究与探讨,从生产能力信息化建设、生产模式动态化调整、标准规范一体化创新、地理实地信息库构建、联合更新机制建立、服务方式按需变革等方面提出了一些可供借鉴的一般思路与方法,对新型基础测绘的生产模式、产品模式、服务模式等方面的研究与应用具有一定的参考价值,更快适应自然资源管理工作整体布
结合水利测量中断面数据整理、计算实践,通过Excel VBA编程平台完成了断面数据的批量导入和测量数据的自动计算,在甘肃省引洮二期八干渠工程中得到了实际应用.同时探讨了Excel VBA的使用方法、优越性以及在测量数据处理中的可推广性,也提供了数据处理程序中的部分关键代码.
在城市规划测量工作中,普遍采用全站仪结合RTK进行外业测量,采集地物信息,但由于城市地物较为复杂,存在较多测量人员无法到达的地方,全站仪的无棱镜测量模式有效解决了该问题.本文阐述了全站仪无棱镜测量模式的原理及误差来源,对某工程项目设计了全站仪棱镜测量、RTK测量以及全站仪无棱镜测量三种方案,以全站仪棱镜测量结果为真值,对RTK和无棱镜测量结果进行分析,结果表明:在该项目中,全站仪无棱镜测量结果精度高于RTK测量结果,具有较高的稳定性和便利性,可以满足城市规划测量需求和规范要求.
本文针对传统地籍测量工作效率低、测绘成本高等弊端,提出一种基于无人机倾斜摄影测量技术的地籍测量方法,以Pix4D软件进行数据处理,生成测区数字正射影像,然后对其进行拼接和矢量化处理,生成测区地籍图,并从界址点坐标精度和界址点间距精度两个方向对地籍测绘成果进行精度分析,结果表明界址点平面中误差为0.0362m,高程中误差为0.0477m,界址点间距中误差为0.0418m,均小于0.05m,满足国家地籍测量规范要求;无人机倾斜摄影测量技术的发展为今后地籍测量工作提供了一种新的方向,具有一定的实用价值.
针对当前无人机低空遥感航拍图像拼接方法特征点配准技术较差导致图像拼接均方根误差较大的问题,设计新型基于无人机低空遥感的航拍图像拼接方法.使用图像几何校正技术以及中值滤波技术,完成无人机低空遥感航拍图像预处理过程;使用尺度空间函数及二阶导数,完成图像特征点配准处理;选择Hough变换技术,设定航拍图像拼接算法,实现航拍图像拼接.实验结果表明:此方法针对不同光照强度与拍摄高度条件下获取的图像均可进行有效拼接,并进一步降低图像拼接均方根误差.
基于曲线累加弦长的角点提取方法和基于尺度空间的特征点提取方法受到特征定位不精准问题影响,特征点提取精度低.面对该情况,提出了强迫扰动下航拍图像粗大边缘特征点提取方法研究.利用状态参数分析图像信息,提取图像厚边特征点,动态校正强迫扰动下图像.基于SIFT特征性能,使用128d特征向量来描述特征点的信息.利用高斯差分金字塔计算每一点Hessen矩阵的行列式,完成特征点粗定位.使用拉普拉斯方法分解带通图像子带,获取方向信息.合并不同方向提取的点,在滤波器方向上提取候选特征点,获取亚像素坐标和特征点集.由实验结果
全球城市化的发展在给人类带来诸多便利的同时也带来了较多困扰,城市热岛效应作为城市环境问题的典型代表,逐渐成为人们关注的重点.本文基于遥感影像处理技术,以研究区2004年、2009年、2014年、2019年共4期遥感影像为数据源,采用单窗算法对城市地表温度进行反演分析,然后利用距平原理,对研究区热岛效应的时空演变特征规律和差异性进行综合分析研究,从缓解研究区城市热岛效应出发,并结合研究区历史及经济发展现状,提出切实有效地缓解城市热岛效应方案策略,对于研究区城市环境质量的提升,具有重要的现实意义.
常规方法预处理航测影像数据时,仅消除了几何畸变,忽略了辐射畸变的校正,导致航测影像数据异常检查虚警概率较高.本文提出基于无人机的航测数据异常检查方法,利用无人机摄影,获取航测影像,通过几何配准和绝对辐射,分别消除几何畸变和辐射畸变,选择低通模板,滤除航测影像噪声点,采取准则函数,降低数据维数,压缩数据量,使用因果滑动窗口,逐行检查像素点,计算每个像素点稀疏系数修正函数,判定函数值小于稀疏度阈值的像元为异常航测影像数据.选取滑坡作为航测对象,设置对比实验,结果表明,设计方法相比常规方法,针对80维可见航测影
Google Earth Engine(GEE)作为强大的在线遥感影像处理分析平台,对遥感分类、反演等具有重要的数据支撑与处理分析作用.本研究基于GEE数据处理分析平台,采用Landsat数据,对江西省南昌县农作物进行分类研究,得出以下结论:GEE在农作物分类提取中具有高效、快速的优势;非监督分类、监督分类与面向对象分类在耕地、居民地、水系等地类的识别中具有较好的分类精度;面向对象分类方法在农作物遥感分类中具有最高的识别精度,整体精度可达90%,为农作物信息提取提供重要数据支撑.
为了解决传统遥感地形影像采样系统中存在的采样精度低、采样速度慢的问题,应用GIS技术从硬件、数据库和软件三个方面实现对双通道遥感地形影像高速采样系统的优化设计.从硬件方面选择主控芯片、遥感相机搭载设备和遥感相机云台的设备型号,改装采样和存储器等设备以及连接电路.将双通道遥感地形影像数据的实时采集结果按照数据类型存储到系统数据库中,在硬件设备和数据库的支持下,通过GIS软件选型、采样起始时间可控与采样间隔可变处理等步骤,实现双通道遥感地形影像高速采样,并以可视化的形式输出.通过系统测试实验得出结论:与传统的