论文部分内容阅读
现有的算法无法计算不同类型的对象之间的相似度,本文提出一种基于属性值分布的异构数据对象的相似度计算方法,通过计算异构数据的属性值分布之间的相关度,作为相关属性的权值,再对两个对象逐对计算其属性之间的相似度,使用相关属性的权值进行加权后取和,作为对象之间的相关度。实验证明,本算法在通用性、健壮性,召回率方面都优于现有的方法