【摘 要】
：
深度学习算法被广泛应用于网络流量分类领域并取得较好效果。然而对抗攻击的出现给其安全性带来了严重威胁，使得当前主流的基于卷积神经网络模型的分类算法的精度严重下降。针对此提出了一种抗流量分类中灰度图对抗攻击的加密流量分类方法。所提方法通过提取数据包负载长度、包序列、方向、簇等流量交互信息构建拓扑图，将加密流量分类问题转化为图分类问题。使用基于图卷积神经网络的分类方法进行特征的学习分类，图卷积神经网络模
【机 构】
：
南京信息工程大学电子与信息工程学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金（61931004,62072250）； 南京信息工程大学人才启动基金（2020r061）项目资助；
论文部分内容阅读
深度学习算法被广泛应用于网络流量分类领域并取得较好效果。然而对抗攻击的出现给其安全性带来了严重威胁，使得当前主流的基于卷积神经网络模型的分类算法的精度严重下降。针对此提出了一种抗流量分类中灰度图对抗攻击的加密流量分类方法。所提方法通过提取数据包负载长度、包序列、方向、簇等流量交互信息构建拓扑图，将加密流量分类问题转化为图分类问题。使用基于图卷积神经网络的分类方法进行特征的学习分类，图卷积神经网络模型可以自动从输入的拓扑图中提取特征，将特征映射到嵌入空间中的不同表示来区分不同的图结构。实验结果表明，所提方法不仅能够避免对抗攻击，且在公开数据集上的分类性能也较现有典型方法提高了5%以上。
其他文献
马铃薯作为世界四大粮食作物之一，对于保障粮食供应和安全具有重要的意义。干旱胁迫制约了马铃薯生产，严重影响其经济效益。然而，目前对马铃薯的抗旱性机制缺乏系统性的研究。综述对近年来马铃薯抗旱方面的研究进行了系统的总结，包括对农艺性状影响、代谢物质的变化、光合作用的影响及马铃薯抗旱分子机制4个方面，为后续马铃薯抗旱机制的研究和选育高产抗逆、高品质的马铃薯品种提供重要参考。
目前，越来越多的网络通信采用了流量加密技术，以Tor、SSL、VPN、Do H为代表的加密应用得到了广泛使用。但是加密流量的应用给网络安全防护和监管带来了难题，如何识别分析和还原网络加密流量成为网络空间安全领域的重要研究方向。目前，业界从加密流量分类、参数识别、恶意流量识别等多个方面开展了深入研究，取得了显著的研究成果。本文将介绍主流的流量加密技术，并从多个角度进行对比分析，介绍目前的加密流量识别
目的 了解无锡市自愿咨询检测（VCT）门诊求询者HIV感染及梅毒感染情况，研究HIV合并梅毒感染率，为艾滋病的防治提供有效依据。方法 收集2019年—2021年无锡市疾病预防控制中心VCT门诊求询者基本资料，进行HIV及梅毒检测，并配合检测HIV新发感染者首次随访CD4+T淋巴细胞及病毒载量。结果 1 608例求询者中，男性占比85.70%,主要求询原因为男男性行为史。共发现HIV阳性者208例，
陕西省眉县是我国猕猴桃最佳适生区，猕猴桃产业为当地乡村振兴和脱贫攻坚作出了重要贡献。为推动眉县猕猴桃产业提质增效，采用实地调查方式了解眉县猕猴桃产业发展现状及特征，分析眉县猕猴桃产业现阶段发展存在的问题，并提出培育新型果业人才、强化果农抗风险能力、一二三产业多元融合发展、加强营销网络建设等建议，以期为眉县猕猴桃产业高质量发展提供参考依据，把猕猴桃产业打造成眉县的富民产业和特色优势产业。
目的 了解亳州地区长期照护机构老年人营养现状并分析其影响因素，为改善长期照护机构老年人的营养状况提供科学依据。方法 2021年1～12月，采取方便整群抽样方法，选取亳州地区8家长期照护机构符合纳入标准的392名老年人为研究对象，使用一般情况调查表、微型营养评定量表、日常生活自理能力量表等研究工具进行问卷调查，采用χ~2检验和logistic回归分析影响老年人营养状况的因素。结果 392名老年人中，
目前的深度学习模型在加密流量分类任务上取得了相对传统机器学习方法的显著性能优势，然而由于其固有的黑盒特性，用户无法获知模型作出分类决策的机理。为了在保证分类准确率的同时增强深度模型的可信度，提出一种面向加密流量深度分类模型的可解释方法，包括基于原型的流量层级主动解释和基于特征相似显著图的数据包层级被动解释。首先，利用基于原型的FlowProtoNet模型，在训练时自动提取各类流量的典型片段，即流量
在移动机器人技术发展的今天,自动驾驶已经成为其核心技术。而自动驾驶机器人的先决条件是同时定位和地图构建。移动机器人需要利用各种传感器对周围环境进行感知,从而在所在区域中获取自身位置和环境信息,以便建立地图,并在次基础上进行路径规划,从而达到自动驾驶的目的。本文以超宽带（UWB）定位和激光雷达为基础,建立同时定位与地图构建系统。该系统较已有的SLAM系统,虽然增加了硬件成本,但定位和建图精度等得到了
随着加密技术在网络应用中的广泛应用，如何在不侵犯用户隐私的情况下对加密流量进行分类成为新的挑战。文章提出了一种基于数据包的加密流量分类方法，这种方法不仅安全，而且可以有效防止恶意攻击流量。在流量传输过程中，每个数据包的任务是不同的。有些数据包负责维护连接，有些负责数据交互。以往的研究忽略了数据包行为对流量分类的影响。基于数据包的方法旨在通过聚类算法来区分正常和恶意数据包对流量分类的影响，以识别加密
光绪二十三年（1897）初冬，德国派军舰强占胶州湾，清朝陷于严重的边疆危机。给事中高燮曾上奏提议，派康有为赴瑞士加入“弭兵会”，以争取国际同情甚至国际干预。本文深入探讨高燮曾所言“弭兵会”的情况及性质；康有为一派对“弭兵会”的想象与设计；高燮曾荐康有为参加“弭兵会”的背景和总理衙门处理此案的结果。本文说明了康有为步入高层政坛、主导戊戌变法的奇特历程，翁同龢在此中所起到的微妙作用，展示了历史的偶然性
＜正＞“问题核心化”在新课改和新课标背景下逐渐受到学术界、教育界以及一线教师的关注。因此，在语文阅读教学中，如何有效运用这一新理念进行有效的教学设计是当前亟需解决的问题。一、“问题核心化”的概念界定《现代汉语词典》明确规定了“问题”的义项。其中，“需要讨论、研究并亟需解决的疑难”是常用义项之一。对于文本的教学设计，“问题”的义项则主要体现为对教学过程中教学难点和教学重点的侧重，即对文本主要问题的探