【摘 要】
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提出了基于时间序列和误差逆传播(Back Propagation,BP)神经网络的组合预测方法,利用基于三次指数平滑法的时间序列模型对电能替代量预测进行预测,对预测结果利用BP神经网络进行修正.利用国家统计局的能源使用情况作为数据进行预测和对比分析.算例结果表明,使用基于时间序列和BP神经网络的组合预测相比于单方法预测可以显著提高电能替代量的预测精度,可用于电能替代潜力分析.
【机 构】
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广西电网有限责任公司崇左供电局,广西崇左532200
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提出了基于时间序列和误差逆传播(Back Propagation,BP)神经网络的组合预测方法,利用基于三次指数平滑法的时间序列模型对电能替代量预测进行预测,对预测结果利用BP神经网络进行修正.利用国家统计局的能源使用情况作为数据进行预测和对比分析.算例结果表明,使用基于时间序列和BP神经网络的组合预测相比于单方法预测可以显著提高电能替代量的预测精度,可用于电能替代潜力分析.
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