【摘 要】
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交叉口各进出口道间的实时转向交通量是信号控制系统重要的输入数据,但难以获得。目前已有的反推模型大都是优化模型,其收敛速度较慢、精度较低,无法满足实际系统应用需要。
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交叉口各进出口道间的实时转向交通量是信号控制系统重要的输入数据,但难以获得。目前已有的反推模型大都是优化模型,其收敛速度较慢、精度较低,无法满足实际系统应用需要。在不考虑转向限制的条件下,选择划分参数作为问题的状态变量,建立了路口动态O-D反推模型,并设计了基于极限学习机的训练算法,通过Matlab调用ELM工具箱函数来实现了对模型的求解。实例研究可知,模型和算法具有较高的准确性以及效率,能够支持实时自适应信号控制系统的开发。
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