一类神经网络的Lagrange全局指数稳定性

来源 :南京信息工程大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：whimco1984

【摘要】

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考虑3种不同的有界激励函数，利用Lyapunov函数法和不等式分析技巧，研究了一类具有变时滞的中立型Cohen-Grossberg神经网络的Lagrange全局指数稳定性，并给出了系统模型具有全局指

【作者】

：

陈艳艳罗琦

【机构】

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南京信息工程大学信息与控制学院

【出处】

：

南京信息工程大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2009年1期

【关键词】

：

COHEN-GROSSBERG神经网络全局指数稳定滞后型中立型 Cohen-Grossberg neural network global exponen

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考虑3种不同的有界激励函数，利用Lyapunov函数法和不等式分析技巧，研究了一类具有变时滞的中立型Cohen-Grossberg神经网络的Lagrange全局指数稳定性，并给出了系统模型具有全局指数吸引集的构造性证明：研究结果既适用于分析单稳态系统也适用于多稳态系统；最后通过数值算例及仿真对结果进行了验证．

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