【摘 要】
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针对公路交通大范围、多目标地质灾害辨识与监测预警的技术难题,采用一种以现代空间信息技术为核心的公路地质灾害多维多基网络化监测预警方法。以青海、贵州等多个公路工程为依托,利用高分卫星和SAR卫星进行大范围地质灾害的早期辨识与中长期监测,采用北斗定位和物联网技术进行重点地质灾害的远程、实时监测,在此基础上利用机器学习算法,构建基于多源监测信息的地质灾害综合预警模型,实现公路地质灾害的动态监测与实时预警
【机 构】
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中交第二公路勘察设计研究院有限公司
【基金项目】
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交通运输部公路工程行业标准制修订项目,项目编号JTG-201912 JTG-202056；
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针对公路交通大范围、多目标地质灾害辨识与监测预警的技术难题,采用一种以现代空间信息技术为核心的公路地质灾害多维多基网络化监测预警方法。以青海、贵州等多个公路工程为依托,利用高分卫星和SAR卫星进行大范围地质灾害的早期辨识与中长期监测,采用北斗定位和物联网技术进行重点地质灾害的远程、实时监测,在此基础上利用机器学习算法,构建基于多源监测信息的地质灾害综合预警模型,实现公路地质灾害的动态监测与实时预警。结果表明,该方法可快速、准确辨识地质灾害隐患,能大范围、高精度监测预警地质灾害,有效提升公路地质灾害监测预警效率。
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本文以中国沪、深上市公司为对象，研究了经营期望差距如何影响股价崩盘风险，以及上述影响在不同情境(市场化程度和政治关联)下的差异。结果表明，经营期望落差会促使管理层采取冒险活动与信息操控行为，增大了股价崩盘风险，且在两类冒险活动中，经营期望落差通过违规性冒险投机活动对股价崩盘风险的影响相对更大。经营期望落差作用的发挥会受市场化程度与政治关联的制约，市场化程度与政治关联负向调节经营期望落差对股价崩盘风
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