【摘 要】
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基于普洱雨季开始期年际增量变化规律和影响雨季开始期的环流形势及物理过程,采用年际增量方法和多元线性回归分析方法,选取5个具有物理意义的预测因子(包括前期1月南半球绕
【机 构】
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普洱市气象局,中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国科学院大学
【基金项目】
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公益性行业(气象)科研重大专项(GYHY(QX)201506001);国家自然科学基金资助项目(41605053);云南省普洱市气象局李崇银院士工作站(2018IC150);贵州省科技厅项目[黔科合支撑2017(2593)]
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基于普洱雨季开始期年际增量变化规律和影响雨季开始期的环流形势及物理过程,采用年际增量方法和多元线性回归分析方法,选取5个具有物理意义的预测因子(包括前期1月南半球绕极环流、前期2月南太平洋高压、前期4月孟加拉湾至南海海平面气压、前期冬季加拿大北部海冰和前期冬季伊朗高原积雪深度),建立了普洱雨季开始期的预测模型,并对预测模型进行1967-2017年的交叉检验和1998-2017年的逐年独立样本检验。交叉检验中,雨季开始期预测值和观测值年际增量的相关系数为0.84,相对均方根误差为24%;独立样本检验中,雨季
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