【摘 要】
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对大数据下网络客户请求信息的高效调度,能够有效实现物理融合系统的体验质量。对客户请求信息的快速调度,通过信息素更新对调度信息进行调整,对调度信息参数进行赋值,完成大数据下客户请求信息的快速调度。传统方法建立适应度目标函数带权分量,对调度目标函数进行优化,但忽略了对调度参数的赋值,导致调度效果不理想。提出基于蚁群优化的迭代信息快速调度方法。利用迭代信息快速调度模型,给出多维服务质量迭代信息快速调度目
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对大数据下网络客户请求信息的高效调度,能够有效实现物理融合系统的体验质量。对客户请求信息的快速调度,通过信息素更新对调度信息进行调整,对调度信息参数进行赋值,完成大数据下客户请求信息的快速调度。传统方法建立适应度目标函数带权分量,对调度目标函数进行优化,但忽略了对调度参数的赋值,导致调度效果不理想。提出基于蚁群优化的迭代信息快速调度方法。利用迭代信息快速调度模型,给出多维服务质量迭代信息快速调度目标优化函数,对用户效用进行量化处理,对目标优化函数量化结果进行求解。采用信息素更新对迭代信息进行调整,并
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为了能够更好地解决省煤器的受热面上积灰,使传热效果恶化,锅炉的排烟温度升高,降低锅炉效率等问题,采用有限元法,结合Comsol Multiphysics多物理场仿真软件,建立省煤器管阵列模型,以固体力学和压力声学为理论基础,对声源及管排参数进行优化设计,开展了管阵列表面声场分布及远场分布特性研究,实现探究了声波吹灰时优化吹灰效果的措施。结果表明,根据模型能准确得到管壁表面声压分布规律,解决了实验方
对海量复杂图像细小特征进行检索能够提高图像信息提取的完整性。针对当前海量复杂图像细小特征检索方法存在的检索速度慢,对计算机运行速度影响较大,且检索图像质量差问题,提出一种基于快速稀疏编码的海量复杂图像细小特征检索方法,通过欧几里得距离确定图像细小特征区域与其相邻区域的颜色差,计算图像细小特征区域与复杂图像总的颜色相似度,根据颜色相似度,对图像细小特征色调的相对频率进行计算,完成图像细小特征提取。通
作为多巡飞弹协同对地攻击任务的一项关键技术,任务分配是一个多维离散变量的优化求解问题。针对当前算法在优化问题求解中的求解速率与易实现性不太理想的问题,提出一种基于仿生物的群智能算法来对其进行求解。首先对多巡飞弹协同攻击问题进行分析,采用线性加权法构造分配优化模型,然后利用粒子群优化算法寻优速率快和易实现性的特点对分配优化模型进行求解,最后通过具体算例来验证模型的合理性和算法的优越性。数值仿真结果表
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