复杂图像相关论文
双窗Otsu方法适用于复杂图像上的阈值分割，但是运算代价过高.为了保留其在复杂图像上的区域最佳阈值处理效果，并缩短双窗Otsu方......
在工业实践中,成像环境恶劣且难以控制,导致图像复杂。对复杂成像条件下的图像实施分割并不容易,针对这一问题,结合Tsallis相对熵......
复杂图像中的目标检测是视觉领域的研究热点,在工业领域、军事领域、智能识别等领域发挥着巨大的作用。随着当前图像的复杂化,目标......
传统特征监控方法在处理多分辨率复杂图像时无法找到最合理的分块数量,导致监控效率低,因此设计一种基于视觉传达的复杂图像自动化......
伴随着手机等移动智能设备常见化和使用便捷化,以及信息化技术发展日新月异,拍照已经成为人们生活中必不可少的部分。最初使用传统......
行人检测在安全驾驶、视频监控、机器人应用等诸多领域都有着广泛的应用前景,是备受关注的热门研究方向。本文研究内容为静态高精......
复杂图像中微弱运动目标检测技术具有很高的研究意义,应用范围非常广泛。随着微电子技术的飞速发展,微弱运动目标检测技术取得了前......
传统Beamlet无结构算法在提取图像线特征时不仅存在重叠模糊的缺陷,而且在提取复杂图像线特征时不能有效地检测出目标信息,细节特......
对海量复杂图像细小特征进行检索能够提高图像信息提取的完整性。针对当前海量复杂图像细小特征检索方法存在的检索速度慢,对计算......
工业生产场景下的图像成像环境复杂,在基于机器视觉的图像处理任务中要对该类图像实施精确分割很不容易。针对这一问题,应用信息论......
抠图是图像处理中最常用和最关键的方法.部分图像的选择俗称“抠图”,即把图像中的某一部分从原图像中剥离的过程.本文主要介绍复......
8月1日，国际神经科学领域顶级刊物《神经元》（Neturon）首次刊登了我国神经科学家的学术论文，发表了我国科学家有关大脑处理复杂图像信......
针对工业无损检测及红外等图像,基于信息论中的Kaniadakis熵理论,提出一种用于复杂图像分割的阈值化方法。该方法能综合图像像素灰......
图像分割是实现图像目标与背景分离的基础和关键,其中阈值化是最为流行和有效的技术之一。考虑到图像处理作业场景的复杂境况,实时......
图像分割是计算机视觉领域的基础研究,在图像处理方面起着非常重要的作用。随着数码产品的更新换代,数字图像已经越来越多的出现在......
