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改进脉冲耦合神经网络模型,结合矢量运算,提出一种基于多维脉冲耦合神经网络的边缘检测模型,直接提取彩色细胞图像边缘,且本模型算法在染色不均匀造成的弱边缘检测和抗噪性能等方面表现优异。仿真和实验结果进一步表明了该算法的有效性。
基于多维PCNN的彩色枸杞细胞显微图像的边缘检测
【摘 要】
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改进脉冲耦合神经网络模型,结合矢量运算,提出一种基于多维脉冲耦合神经网络的边缘检测模型,直接提取彩色细胞图像边缘,且本模型算法在染色不均匀造成的弱边缘检测和抗噪性能等方面表现优异。仿真和实验结果进一步表明了该算法的有效性。
【机 构】
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兰州大学生命科学学院,兰州大学信息科学与工程学院
【出 处】
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兰州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60572011）,新世纪人才支持计划项目（NCET）
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