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车牌检测作为车牌识别的前序步骤,在交通管理等场景中占有举足轻重的地位。目前已经存在的车牌检测方法有的检测步骤过于繁琐,有的准确度较低、实时性较差。针对以上问题,文章提出了一种基于深度学习的车牌检测算法,该算法是一种流程简单的one-stage目标检测算法,同时还保证了较高的精度和较好的实时性,我们把这种算法称之为yolov3-mobilenetv2车牌检测算法。实验表明,该算法具有较高的研究和应用价值。