【摘 要】
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随着智慧校园建设的不断深入,各类信息化系统不断完善,学生在校的各种教学、生活行为都成为行为数据在数据仓库沉淀。为了使这些有效数据在辅助、引导、规范教学中发挥更关键
【机 构】
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嘉应学院信息网络中心,嘉应学院计算机学院
【基金项目】
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广东省省级科技计划项目(2015A030401104、2016B010122034、2017B090906003),广东省高等教育学会“十三五”规划高校青年教师高等教育学研究课题(19GYB003),嘉应学院省级中小学教师发展中心教育科学研究课题,嘉应学院2019年度校级高等教育教学改革项目
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随着智慧校园建设的不断深入,各类信息化系统不断完善,学生在校的各种教学、生活行为都成为行为数据在数据仓库沉淀。为了使这些有效数据在辅助、引导、规范教学中发挥更关键的作用,本文通过对学生行为数据的各类数据进行分类画像标签设计,建立基于内容推荐和协同过滤的学习行为推荐系统,并挖掘学生兴趣点和改善教学关键点,从而为提高教学质量、规范学生行为提供精准有效的理论依据。
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