基于肤色分割与改进VGG网络的手语识别

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：gnbsr

【摘要】

：

传统的手语识别仅仅依靠人工选取的底层特征完成识别,难以适应手语图像背景的多样性,本文提出了一种综合多要素的手语肤色分割与改进VGG网络的手语识别方法.对采集到的手语图像利用椭圆模型进行初步分割,根据最大连通域排除背景中的类肤色区域并用质心定位的方法去除手部区域以外的肤色区域,从而实现手语图像准确分割.在原有VGG网络的基础上减少卷积及全连接的层数对VGG网络进行改进,减少了所需的存储容量和参数数量

【作者】

：

包嘉欣田秋红杨慧敏陈影柔

【机构】

：

浙江理工大学信息学院

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

肤色分割手语识别 VGG 改进VGG网络识别模型 skin color segmentationsign language recognitionVGGim

【基金项目】

：

国家自然科学基金(51405448),浙江理工大学博士科研启动项目(11122932611817),浙江省大学生科技成果推广项目(14530031661961),浙江理工大学2019年国家级大学生创新创业训练计划(201910338012)

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