【摘 要】
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[目的/意义]大数据环境下的情报工作,面临的机遇与挑战并存。一方面,大数据技术为情报分析提供了有力的支撑;另一方面,大数据分析和情报分析之间存在一定的差异性,需要进一步
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[目的/意义]大数据环境下的情报工作,面临的机遇与挑战并存。一方面,大数据技术为情报分析提供了有力的支撑;另一方面,大数据分析和情报分析之间存在一定的差异性,需要进一步将大数据分析融入情报工作当中。[方法/过程]通过情报分析与大数据分析的比较,厘清了二者间的区别与联系,强调不能将情报分析等同于大数据分析。然后,指出了大数据思维与情报思维的各自重心,以及工程化思维与大数据环境下情报分析间的关系。[结果/结论]在此基础上,从思维融合、过程融合、技术理性和人文价值的融合、工具(系统)分析与专家智慧的融合4个方面论证了在情报工作中应融入工程化思维,以构建大数据环境下情报分析机制,并就大数据环境下情报分析实践的流程进行了探讨。
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