仿生波动长鳍运动学建模及算法研究

来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:csc000000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
长鳍波动推进鱼类在稳定性、机动性、低速下状态保持等方面较其它鱼类有着显著优势.本文将鱼类波动长鳍抽象为零厚度理想波动面,引入直纹面建立曲线坐标意义下波动长鳍的运动学模型,描述了长鳍波动推进时的非等幅波动、非对称波形等运动特征.面向理论分析和数值模拟,进一步扩充直纹面模型,使之满足弯曲基线、非零厚度等长鳍形态及运动特征,进而建立笛卡尔坐标系下的长鳍波动描述方程,相应地,设计了鱼类长鳍波动推进的运动描述算法.根据给定形体和运动参数,对零厚度理想波动板和弓鳍目“尼罗河魔鬼”鱼进行运动学仿真,验证了运动学模型及运
其他文献
直观表现和预见水雨情信息的空间分布状态有利于对水信息与地理信息的相互作用进行分析.研究了水雨情信息与空间信息紧密融合的层次化方法和技术,并以SupermapIS软件为平台,构建了城市防汛防旱空间信息系统,为水资源调配、水利工程建设和管理提供实时、可靠的决策支持.
详细讨论了在单线程、多线程中实现自定义的串口通信类的编程方法,介绍了基于PSTN网实现对MODEM的通信过程。
介绍了运用TMS320VC5410芯片实现有复杂背景的条码识别系统,将图像分割技术应用于条码自动识别上,对原图像进行预处理后,再运用模板匹配的方法对图像进行区域查找,在原图像上分割出条码区域.采用模板匹配的方法,存在计算量大的问题,由于DSP系统具有电路简单可靠,运算功能和实时性强,应用灵活等特性,故采用DSP系统实时处理图像.
在会计教学中,由于学生未接触过财会工作,对有关财会工作的凭证帐簿、职能岗位、操作流程缺乏感性的认识,需要实习来辅助学习,因此实务的操作是非常重要的教学环节.同时,电算
提出一种利用交叉覆盖神经网络(ACNN)进行人脸识别的方法.该方法应用基于几何意义的MP神经网络模型——球面邻域模型,将神经网络的训练问题转化为点集覆盖的问题.通过分析交叉覆盖算法,阐述了人脸识别的训练算法,该算法克服了传统BP算法识别率低和易陷入局部最小的问题.实验结果表明,在采用多样本训练后,该算法具有较高的识别率。
针对一类线性连续系统,同时考虑对象和控制器本身的不确定性,提出鲁棒非脆弱H∞状态反馈控制器设计方法.假设不确定性时变但范数有界,通过线性矩阵不等式的可行解构造控制器,
研究了非线性采样系统的稳定性问题.对以采样周期为参数的离散时间系统族,证明了全局指数稳定的Lyapunov定理和逆定理.分别基于系统的一般近似模型和Euler近似模型,给出了闭环系