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鉴于相同条件下传感器的输出特性本质上服从某一未知分布及统计学习理论中支持向量机方法解决非线性问题的能力,提出了一种通过学习机构造出反映传感器输出特性的回归函数进行动态补偿的方法.该方法无需被补偿传感器结构特性的先验知识,且提高了泛化能力.实验表明:补偿后的传感器具有期望的输出特性.
基于支持向量机的传感器非线性动态补偿
【摘 要】
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鉴于相同条件下传感器的输出特性本质上服从某一未知分布及统计学习理论中支持向量机方法解决非线性问题的能力,提出了一种通过学习机构造出反映传感器输出特性的回归函数进
【机 构】
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海军工程大学电子工程学院
【出 处】
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传感器技术
【发表日期】
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2005年12期
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