传统的温室环境参数获取主要依靠各类传感器进行数据采集，采集精度较高，但由于缺乏数据分析，环境参数获取后只能依靠经验对农用设备进行调控，控制效果差，无法保证农作物生长处于最优状态，影响农作物生长质量和产量。为解决上述问题，利用大数据服务器完成环境参数的分析计算，优化了控制参数。通过对大数据服务器基本结构及功能进行深入分析，在传统温室管控系统的基础上，引入大数据分析技术，对大数据服务器中的数据库结构和数据表进行优化设计，并进行了温室大棚温湿度的管控试验。试验结果表明：基于大数据分析的温室管控系统能够实时监测温室环境参数，通过大数据分析可以精确控制温室设备，从而实现温湿度、光照强度等参数的变化，保证农作物生长环境始终处于最佳状态。大数据分析技术的应用，能够为农业生产提供十分准确的生产决策，对推动农业精细化发展具有十分重要的意义。