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在对高速线材精轧机常见故障分析研究的基础上，通过对设备振动信号的采集、处理和提取特征参数的方法，结合人工神经网络原理，对其故障进行智能监测与诊断。并通过实验研究，对相关参数进行了优化，为该方法的实际应用奠定了理论与实验基础。同时，证明了该方法的可行性和实用性。
高速线材精轧机故障智能监测与诊断
【摘 要】
：
在对高速线材精轧机常见故障分析研究的基础上，通过对设备振动信号的采集、处理和提取特征参数的方法，结合人工神经网络原理，对其故障进行智能监测与诊断。并通过实验研究，对相关
【机 构】
：
苏州经贸职业技术学院,苏州大学机电工程学院
【出 处】
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机械设计与研究
【发表日期】
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2006年6期
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