【摘 要】
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针对短波单载波频域均衡（ SC-FDE）系统中最小二乘（ LS）信道估计算法受噪声影响大而导 致的估计精度低的问题,提出了 一种改进的基于小波去噪的LS信道估计算法.改进算法采用基于
【机 构】
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重庆邮电大学移动通信技术重点实验室
【基金项目】
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重庆市科委项目（CSTC2012jjA40044,cstc2013yykfA40010）,长江学者和创新团队发展计划项目（IRT1299）,重庆市科委重点实验室专项经费资助项目
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针对短波单载波频域均衡（ SC-FDE）系统中最小二乘（ LS）信道估计算法受噪声影响大而导 致的估计精度低的问题,提出了 一种改进的基于小波去噪的LS信道估计算法.改进算法采用基于 分块导频的帧结构, 首先用LS算法对信道进行初步估计, 然后根据小波多分辨率分析（ Mallat）理论 将 LS估计的结果分解, 并设置一个合理阈值对分解得到的小波系数处理, 从而消除LS估计的残留 噪声, 提高估计精度.仿真结果表明, 在短波信道下, 改进算法不仅减小了系统开销, 而且提高了 LS 估计的性能.
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