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针对蚌埠市PM2.5影响因素,综合分析空气质量指数历史数据,分别构建简单相关系数、灰色关联度、偏相关系数、多变量回归等模型,运用EXCEL、EVIEWS、MATLAB等软件编程求解,研究得出在AQI基本监测指标中,PM10与CO对PM2.5的影响最大的结论.
蚌埠市PM2.5影响因素的定量研究
【摘 要】
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针对蚌埠市PM2.5影响因素,综合分析空气质量指数历史数据,分别构建简单相关系数、灰色关联度、偏相关系数、多变量回归等模型,运用EXCEL、EVIEWS、MATLAB等软件编程求解,研究
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院
【出 处】
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通化师范学院学报
【发表日期】
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2016年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“随机动力系统的非一致指数二分性及其数值模拟”（11301001）, 安徽财经大学科研项目“数学建模竞赛引领大学生科研创新的研究”（acjyzd201429）
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