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基于图像特征点的匹配是解决很多问题的关键,不同的应用场景有不同的要求。研究SIFT算法在进行匹配的参数选择问题,结合随机抽样一致集算法(RANSAC),剔除错误的匹配,分析参数选择对匹配结果的影响,研究不同尺寸图像特征点生成关系。针对SIFT算法对光照的敏感性问题,通过图像增强再进行匹配,结合位置信息,实现了特征点数量较少的小图像铁路扣件图像的分类。