【摘 要】
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运用遥感影像进行连续、大范围的水质监测是目前研究水环境问题的热点之一。为探索更多可以利用遥感监测的水质指标,以快速获取水质指标时空分布情况,为水环境治理提供数据支持,以河南省信阳市境内淮河流域为研究对象,根据实测水文监测数据建立了OLI数据与水质指标（WQI）之间的统计模型,包括溶解氧（DO）、氟化物、氨氮（NH3-N）、总磷（TP）以及pH等,以探寻更多能够利用OLI数据进行监测的水质参数。结果
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（51739009）； 河南省教育厅重点基金项目（14A420002,15A420002）；
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运用遥感影像进行连续、大范围的水质监测是目前研究水环境问题的热点之一。为探索更多可以利用遥感监测的水质指标,以快速获取水质指标时空分布情况,为水环境治理提供数据支持,以河南省信阳市境内淮河流域为研究对象,根据实测水文监测数据建立了OLI数据与水质指标（WQI）之间的统计模型,包括溶解氧（DO）、氟化物、氨氮（NH3-N）、总磷（TP）以及pH等,以探寻更多能够利用OLI数据进行监测的水质参数。结果表明:（1） OLI数据可以用于监测氨氮、总磷、pH值、氟化物、溶解氧的空间分布;（2）研究区内整体水质偏碱性,氟化物含量较低,不存在过度氟污染;（3）干支流交汇处以及城区河段氨氮、总磷污染较重,溶解氧含量低,需加强水质管理。
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