【摘 要】
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汉语是一种有调语言,因此在汉语语音识别中,调型信息起着非常关键的作用。在现有的隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model）框架下,如何有效地利用调型信息是有待研究的问题。现有
【机 构】
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中国科技大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室
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汉语是一种有调语言,因此在汉语语音识别中,调型信息起着非常关键的作用。在现有的隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model）框架下,如何有效地利用调型信息是有待研究的问题。现有的汉语语音识别系统中主要采用两种方式来使用调型信息：一种是基于Embedded Tone Model,即将调型特征向量与声学特征向量组成一个流去训练模型;一种是Explicit Tone Model,即将调型信息单独建模,再利用此模型优化原有的解码网络。该文将两种方法统一起来,首先利用Embedded Tone Model
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