【摘 要】
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目的 基于双能X线骨密度仪测量的身体成分分析，探讨影响绝经后女性骨密度和骨骼肌量的共同因素，为绝经后骨质疏松和肌少症的协同防治提供思路。方法 纳入2015年1月至2020年10月在中山大学附属第一医院进行身体成分分析的171例绝经后女性，根据全身骨密度和相对骨骼肌肉指数（relative skeletal muscle index, RSMI）分为正常组（T值≥-1且RSMI＞5.45 kg/m~
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（31570976）； 广州市科技计划产学研协同创新重大专项（201604020148）；
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目的 基于双能X线骨密度仪测量的身体成分分析，探讨影响绝经后女性骨密度和骨骼肌量的共同因素，为绝经后骨质疏松和肌少症的协同防治提供思路。方法 纳入2015年1月至2020年10月在中山大学附属第一医院进行身体成分分析的171例绝经后女性，根据全身骨密度和相对骨骼肌肉指数（relative skeletal muscle index, RSMI）分为正常组（T值≥-1且RSMI＞5.45 kg/m~2）、肌少组（T值≥-1且RSMI≤5.45 kg/m~2）、骨量异常组（T值＜-1且RSMI＞5.45 kg/m~2）和肌少/骨量异常组（T值＜-1且RSMI≤5.45 kg/m~2）。采用单因素方差分析比较4组一般资料和身体成分差异，Pearson相关分析研究身体成分与骨密度和RSMI的相关性，多元线性回归分析探索影响骨密度和RSMI的共同因素。结果 4组在体脂率（percent body fat, PBF）、脂肪量（fat mass, FM）、脂肪指数（fat mass index, FMI）、瘦组织（lean mass, LM）、瘦组织指数（lean mass index, LMI）、骨矿盐含量（bone mineral content, BMC）、Android/Gynoid区域脂肪比率和休止代谢率（resting metabolic rate, RMR）的整体比较中差异均有统计学意义（P＜0.05）。调整混杂因素后，PBF、FM、FMI与骨密度和RSMI呈不同程度负相关，LM、LMI、BMC、RMR与骨密度和RSMI呈正相关。多元线性回归显示高PBF、低LM和低BMC是骨密度和RSMI的共同危险因素。结论 绝经后女性骨密度与骨骼肌量变化密切相关，针对影响二者的共同危险因素采取干预措施可能有利于绝经后骨质疏松和肌少症的协同防治。
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